neo4j查询语句查询语句( 二 )_生活百科

<:father>->(dst:character) RETURN dst.name╒══════════╕│"dst.name"│╞══════════╡│"jupiter" │└──────────┘查询父亲，其实是一个查询关系 / 边的操作，这里不做赘述，上面插入边的时候简单介绍了 Gremlin、Cypher、nGQL 这三种图数据库是各自用来标识边的关键词和操作符是什么。
查询 hercules 的祖父复制代码
# nGQLnebula> LOOKUP ON character WHERE character.name == 'hercules' | \-> GO 2 STEPS FROM $-.VertexID OVER father YIELD $$.character.name;=====================| $$.character.name |=====================| saturn|---------------------# Gremlingremlin> g.V().hasLabel('character').has('name','hercules').out('father').out('father').values('name');==>saturn# Cyphercypher> MATCH (src:character{name:"hercules"})-<:father*2>->(dst:character) RETURN dst.name╒══════════╕│"dst.name"│╞══════════╡│"saturn"│└──────────┘查询祖父，其实是一个查询对应点的两跳关系，即：父亲的父亲，我们可以看到 Gremlin 使用了两次 out() 来表示为祖父，而 nGQL 这里使用了｜(Pipe 管道) 的概念，用于子查询。在两跳关系处理上，上面说到 Gremlin 是用了 2 次 out() ，而 Cypher、nGQL 则引入了 step 数的概念，分别对应到查询语句的 GO 2 STEP 和 <：father *2> ，相对来说 Cypher、nGQL 这样书写更优雅。
查询年龄大于 100 的人物复制代码
# nGQLnebula> LOOKUP ON character WHERE character.age > 100 YIELD character.name, character.age;=========================================================| VertexID| character.name | character.age |=========================================================| 6761447489613431910| pluto| 4000|---------------------------------------------------------| -5860788569139907963 | neptune| 4500|---------------------------------------------------------| 4863977009196259577| jupiter| 5000|---------------------------------------------------------| -4316810810681305233 | saturn| 10000|---------------------------------------------------------# Gremlingremlin> g.V().hasLabel('character').has('age',gt(100)).values('name');==>saturn==>jupiter==>neptune==>pluto# Cyphercypher> MATCH (src:character) WHERE src.age > 100 RETURN src.name╒═══════════╕│"src.name" │╞═══════════╡│"saturn" │├───────────┤│ "jupiter" │├───────────┤│ "neptune" ││───────────││"pluto"│└───────────┘这个是一个典型的查询语句，找寻符合特定条件的点并返回结果，在 Cypher 和 nGQL 中用 WHRER 进行条件判断，而 Gremlin 延续了它的“编程风”用 gt(100) 表示年大于龄 100 的这个筛选条件，延伸下 Gremlin 中 eq() 则表示等于这个查询条件。
从一起居住的人物中排除 pluto 本人复制代码
# nGQLnebula>GO FROM hash("pluto") OVER lives YIELD lives._dst AS place | GO FROM $-.place OVER lives REVERSELY WHERE \$$.character.name != "pluto" YIELD $$.character.name AS cohabitants;===============| cohabitants |===============| cerberus|---------------# Gremlingremlin> g.V(pluto).out('lives').in('lives').where(is(neq(pluto))).values('name');==>cerberus# Cyphercypher> MATCH (src:character{name:"pluto"})-<:lives>->()<-<:lives>-(dst:character) RETURN dst.name╒══════════╕│"dst.name"│╞══════════╡│"cerberus"│└──────────┘这是一个沿指定点 Pluto 反向查询指定边（居住）的操作，在反向查询中， Gremlin 使用了 in 来表示反向关系，而 Cypher 则更直观的将指向箭头反向变成 <- 来表示反向关系， nGQL 则用关键词 REVERSELY 来标识反向关系。
Pluto 的兄弟们居住在哪复制代码
# which brother lives in which place?## nGQLnebula> GO FROM hash("pluto") OVER brother YIELD brother._dst AS god | \GO FROM $-.god OVER lives YIELD $^.character.name AS Brother, $$.location.name AS Habitations;=========================| Brother | Habitations |=========================| jupiter | sky|-------------------------| neptune | sea|-------------------------## Gremlingremlin> g.V(pluto).out('brother').as('god').out('lives').as('place').select('god','place').by('name');==>

neo4j查询语句 查询语句( 二 )

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