187.求重复的DNA序列 C++实现LeetCode

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[LeetCode] 187. Repeated DNA Sequences 求重复的DNA序列All DNA is composed of a series of nucleotides abbreviated as A, C, G, and T, for example: "ACGAATTCCG". When studying DNA, it is sometimes useful to identify repeated sequences within the DNA.
Write a function to find all the 10-letter-long sequences (substrings) that occur more than once in a DNA molecule.
Example:

Input: s = "AAAAACCCCCAAAAACCCCCCAAAAAGGGTTT"
Output: ["AAAAACCCCC", "CCCCCAAAAA"]
看到这道题想到这应该属于 CS 的一个重要分支生物信息 Bioinformatics 研究的内容 , 研究 DNA 序列特征的重要意义自然不用多说 , 但是对于我们广大码农来说 , 还是专注于算法吧 , 此题还是用位操作 Bit Manipulation 来求解 , 计算机由于其二进制存储的特点可以很巧妙的解决一些问题 , 像之前的 Single Number 和 Single Number II 都是很巧妙利用位操作来求解 。此题由于构成输入字符串的字符只有四种 , 分别是 A, C, G, T , 下面来看下它们的 ASCII 码用二进制来表示:
A: 0100 0001C: 0100 0011G: 0100 0111T: 0101 0100
由于目的是利用位来区分字符 , 当然是越少位越好 , 通过观察发现 , 每个字符的后三位都不相同 , 故而可以用末尾三位来区分这四个字符 。而题目要求是 10 个字符长度的串 , 每个字符用三位来区分 , 10 个字符需要30位 , 在 32 位机上也 OK 。为了提取出后 30 位 , 还需要用个 mask , 取值为 0x7ffffff , 用此 mask 可取出后27位 , 再向左平移三位即可 。算法的思想是 , 当取出第十个字符时 , 将其存在 HashMap 里 , 和该字符串出现频率映射 , 之后每向左移三位替换一个字符 , 查找新字符串在 HashMap 里出现次数 , 如果之前刚好出现过一次 , 则将当前字符串存入返回值的数组并将其出现次数加一 , 如果从未出现过 , 则将其映射到1 。为了能更清楚的阐述整个过程 , 就用题目中给的例子来分析整个过程:
首先取出前九个字符 AAAAACCCC , 根据上面的分析 , 用三位来表示一个字符 , 所以这九个字符可以用二进制表示为 001001001001001011011011011 , 然后继续遍历字符串 , 下一个进来的是C , 则当前字符为 AAAAACCCCC , 二进制表示为 001001001001001011011011011011 , 然后将其存入 HashMap 中 , 用二进制的好处是可以用一个 int 变量来表示任意十个字符序列 , 比起直接存入字符串大大的节省了内存空间 , 然后再读入下一个字符C , 则此时字符串为 AAAACCCCCA , 还是存入其二进制的表示形式 , 以此类推 , 当某个序列之前已经出现过了 , 将其存入结果 res 中即可 , 参见代码如下:
解法一:
class Solution {public:vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {vector<string> res;if (s.size() <= 10) return res;int mask = 0x7ffffff, cur = 0;unordered_map<int, int> m;for (int i = 0; i < 9; ++i) {cur = (cur << 3) | (s[i] & 7);}for (int i = 9; i < s.size(); ++i) {cur = ((cur & mask) << 3) | (s[i] & 7);if (m.count(cur)) {if (m[cur] == 1) res.push_back(s.substr(i - 9, 10));++m[cur];} else {m[cur] = 1;}}return res;}};
【187.求重复的DNA序列 C++实现LeetCode】上面的方法可以写的更简洁一些 , 这里可以用 HashSet 来代替 HashMap , 只要当前的数已经在 HashSet 中存在了 , 就将其加入 res 中 , 这里 res 也定义成 HashSet , 这样就可以利用 HashSet 的不能有重复项的特点 , 从而得到正确的答案 , 最后将 HashSet 转为 vector 即可 , 参见代码如下
解法二:
class Solution {public:vector<string> findRepeatedDnaSequences(string s) {unordered_set<string> res;unordered_set<int> st;int cur = 0;for (int i = 0; i < 9; ++i) cur = cur << 3 | (s[i] & 7);for (int i = 9; i < s.size(); ++i) {cur = ((cur & 0x7ffffff) << 3) | (s[i] & 7);if (st.count(cur)) res.insert(s.substr(i - 9, 10));else st.insert(cur);}return vector<string>(res.begin(), res.end());}};
上面的方法都是用三位来表示一个字符 , 这里可以用两位来表示一个字符 , 00 表示A , 01 表示C , 10 表示G , 11 表示T , 那么总共需要 20 位就可以表示十个字符流 , 其余的思路跟上面的方法完全相同 , 注意这里的 mask 只需要表示 18 位 , 所以变成了 0x3ffff , 参见代码如下: