对公银行归属地 银行归属地
大数据已经成为国家战略 , 而大数据首先所面临的问题就是大数据的存储问题 , 这就绕不开数据库 , 因为数据库就是用来存储数据的应用软件 。任何数据库 , 都有其优缺点, 无论是传统关系型数据库还是NoSQL数据库又或者NewSQL数据库 。因此 , 到底选择哪个数据库 , 对企业而言这个决策过程都非常复杂 。
与互联网行业广泛使用开源的MySQL数据库不同 , 银行对可用性、安全性的要求更高 , 任何创新、业务都必须以此为前提 , 同时手机银行、网上银行等业务也具备客户量、交易量大 , 交易峰值特别高(例如大促)的特点 , 而且银行业务绝大多数情况下要满足ACID要求 , 不能出现数据幻象 , 这些都对数据库选择、架构、性能、运维带来很大挑战 。那么 , 银行到底都在使用哪些数据库?今天本文就将为你一一揭秘 , 供选型参考 。

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采访对象:朱滔 , 江苏银行信息科技部系统管理团队负责人 , 负责总行生产及同城容灾中心内部硬件及数据库 , 中间件等软件的管理和维护工作 。
江苏银行在用数据库类型也很多 , 主要有Oracle , 也有新兴的开源和分布式数据库 。目前MySQL、Gbase、MongoDB、Redis、Hbase、GoldenDB、TDH在江苏银行都有小规模使用 。
其中 , Oracle数据库在江苏银行主要用于传统OLTP环境应用 , 对于传统Oracle数据库 , 江苏银行改变了传统的一个应用一套数据库的模式 , 对数据库进行了大量的整合 , 最近三年新上的Oracle数据库更是全部运行在PC 服务器RAC集群上 , 每套RAC均承载多套应用 。并且持续迁移老的单机版本数据库到集群环境 , 单机数据库的数量持续降低 。
与其他银行不同的是 , 江苏银行在使用的数据库中 , 我们看到更多了国产数据库的身影 , 其中Gbase数据库为南大通用的国产列式分布式数据库 , 据了解 , 主要用于江苏银行的部分分析类系统;GoldenDB为中兴通讯的分布式关系型数据库 , 目前用于江苏银行的部分后台系统 。上海星环的TDH , 在江苏银行已广泛应用在数据集市、客户标签、流计算等多方面 。
小结
实际上在长达3个月的选题采访过程中 , 我们采访的银行及行业人士远不止于此 。总的来说 , 银行在数据库上的选择上普遍都比较多元化 , 一般在重要业务系统或高复杂度业务系统多以Oracle、DB2等传统商业数据库为主 , 普通系统也会选择MySQL等开源数据库和国产数据库产品 。
调查发现 , 过去在银行业占有绝对优势地位的IBM DB2日子并不那么好过 , 开放平台DB2略好 , 但大机DB2受去IOE影响较大 , 加之IBM对于DB2没有太多作为的市场策略 , 虽然DB2产品很优秀 , 但依然抵挡不住市场份额的萎缩 , 有从第一梯队向第二梯队滑落趋势 。甲骨文CEO马克-赫德不久前提到 , “如果迁移数据库这么容易 , DB2的市场份额可能就变成零了 。”虽然这话是在怂对亚马逊时所说 , 但言语中不无对DB2日趋边缘化地位的嘲讽 。
因此 , 如果IBM对于DB2没有更多的新举措 , 被淘汰恐怕就将会是早晚的事 , 但短时间DB2市场地位不会有太大变化 。另外 , 有个因素也不容忽视 , 银行引入DB2不排除还有出于商务制衡的考虑 。
而Sybase在被SAP收购之后 , 就被其雪藏 , 市场上鲜有声音 , 从调查看 , 境况不佳 , 采访中唯一一家在用的银行也有计划将其淘汰 。
【对公银行归属地 银行归属地】值得注意的是 , 我们发现在银行业内出现了不少国产数据库的身影,如南大通用、浪潮、星环、中兴 。虽然其产品并非应用于银行核心系统 , 但至少这是一个好的开始 , 意味着国产数据库在可用性和安全性上取得了长足进步 , 实现了在银行业0的突破 。至于未来国产数据库能否更进一步 , 我们拭目以待 。
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