权重占比什么意思权重占比打分如何计算_生活百科

一、量化思维在编程体系中有很多复杂的业务是很难理解的，但是又需要做一个量化分析，给业务人员或者运营，或者用户一个参考标准，例如常见指数，芝麻分数，店铺等级，这类业务评定标准非常复杂，因为影响结果的因素很多。
【权重占比什么意思权重占比打分如何计算】在多个维度的业务考量模型中，有一个核心概念叫做权重，指某一因素或指标相对于某一事物的重要程度，其不同于一般的比重，体现的不仅仅是某一因素或指标所占的百分比，强调的是因素或指标的相对重要程度，倾向于贡献度或重要性。通常情况下每个维度的权重在0-1之间，所有维度的权重之和为1 。

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1、综合评估对用户、店铺、产品等多种场景做综合评估，把一个复杂的事物通过多个维度抽象分析，生成简单容易理解的评估结果，例如店铺等级、产品评分、用户综合指数等，进而对各个使用场景产生参考的依据。从结果来看可能是很容易理解，但是获取结果的分析过程是相对复杂的，有的场景可能需要周期性执行评估模型，有的场景可能需要实时计算，还有可能是两种情况结合即依赖周期评估，也需要参考实时计算。
2、场景推荐这个场景相对复杂度较高，例如用户进行搜索，但是又勾选一系列排除或者必要条件，这在搜索类的功能中很常见，在处理时不但要对用户的搜索条件做最高的匹配度分析，还要基于搜索结果做最优排序，这种就存在两个阶段评估，第一个阶段匹配最优搜索条件，第二阶段对匹配结果做最优选排序，最大可能的给出用户想要的搜索结果。
3、风控评分在金融领域内，这是很常见的一种风控模型，即对用户多个维度统计，做维度评分然后累加到一起，风控分越高，说明该用户风险越大，进而阻止高风险交易。
4、理财指数这个场景很常见，在金融理财类的APP中，使用之前必须经过一个测评体系，来判断用户的风险承受能力：例如保守型、积极型等，当用户购买的产品属于高风险时，会提示和用户的风险承受能力不匹配，提示用户重新测评。
三、实现思路1、维度规则表维护一份维度的评估规则表， classify_sign理解为同一业务场景下的划分标识， weight则标识该维度在评估中的比重。

CREATE TABLE `evaluate_rule` (`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',`classify_sign` varchar(50) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT '' COMMENT '归类标识',`rule_value` varchar(300) COLLATE utf8mb4_unicode_ci DEFAULT '' COMMENT '规则描述',`rule_type` int(1) DEFAULT NULL COMMENT '规则类型：1精准匹配 ， 2范围 ， 3模糊',`weight` decimal(10,2) DEFAULT '0.00' COMMENT '权重分布',PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci COMMENT='评估项规则';

2、描述规则对于规则的具体描述，核心就是两个字段，规则值以及匹配到该规则获取的结果。

public class RuleValue {/*** 规则值描述*/private Object ruleValue ;/*** 规则匹配结果*/private Object ruleResult ;// 基础构造public RuleValue(Object ruleValue, Object ruleResult) {this.ruleValue = https://www.yf-zs.com/jiaoyu/ruleValue;this.ruleResult = ruleResult;}// 省略 Get 和 Set}

3、封装匹配值为了简化参数在模型中传递的复杂度，统一封装匹配因素的数据在一个数据模型中，这里以城市和标签两个因素做流程测试。

public class MatchItem {// 城市private String city ;// 标签private String tag ;// 基础构造public MatchItem(String city, String tag) {this.city = city;this.tag = tag;}// 省略 Get 和 Set}

4、评估逻辑实现这里只是对两种情况做简单的实现描述，在实际的开发场景中，数据和匹配规格都是十分复杂的，在整个评估模型实现流程需要不断优化。

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