Django模型层实现多表关系创建和多表操作( 四 )_生活百科

F与Q查询
F查询
F查询可以获得表中某个字段的数据值，尤其适合表中两个字段之间的比较运算，在操作字符类型的数据时，F不能直接做字符串的拼接，需要借助Concat和Value 。
from django.db.models import F# 1.查询卖出数量大于库存数量的书籍res = models.Book.objects.filter(sell_num__gt=F('inventory_num'))# 将所有书籍的价格提升20元res = models.Book.objects.update(price=F('price')+20)
F查询对于字符串的操作需要借助Concat和Value两个方法：
【Django模型层实现多表关系创建和多表操作】# 将所有书的名称后面加上爆款两个字from django.db.models.functions import Concatfrom django.db.models import F, Valuemodels.Book.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('爆款')))
Q查询
使用filter()进行条件过滤时，采用的是逻辑与and的操作，如果想要将多个筛选条件更改为or或者not的关系则需要借助Q查询。在Q查询中|表示or的关系，~表示not的关系。
import django.db.models import Q# 查询卖出数量大于100或者价格小于20的书籍res = models.Book.objects.filter(~Q(sell_num__gt=100) | Q(price__lt=20))
另外Q查询还有另一个比较高级的用法，就是可以将查询条件的左边也变成字符串的形式。
# 先产生一个Q的实例q = Q()# 修改q的连接条件的关系q.connector = 'or'q.children.append(('sell_num__gt',100))q.children.append(('price__lt',200))res = models.Book.objects.filter(q)# filter的条件是Q实例化产生的对象，每个条件默认还是and关系，可以修改print(res)
django开启事务
MySQL为了保证数据的安全有一个事务的机制，django既然能够连接MySQL那么django就可以支持MySQL的事务机制。下述代码就是在django中开启事务：
from django.db import transactiontry:with transaction.atomic():# 在with代码快内书写的所有orm操作都属于同一个事务...except Exception as e:print(r)...
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